Guía docente de Inferencia Estadística I (2231121)

• Tener cursadas las asignaturas Cálculo de probabilidades I y II y Estadística descriptiva del módulo Formación básica.

• Estimación puntual.
• Estimación por intervalos.
• Contrastes de hipótesis paramétricos. Cociente de verosimilitudes.

• Conocer los métodos de inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis.
• Elegir y utilizar el método de estimación más adecuado en una investigación en función de los objetivos de la misma.
• Manejar el software estadístico necesario para la resolución de problemas de inferencia estadística.
• Aplicar el “pensamiento estadístico” y tener capacidad para enfrentarse a las distintas etapas de un estudio estadístico (desde el planteamiento del problema hasta la exposición de resultados).

• Tema 1: Introducción a la inferencia estadística.
• Tema 2: Muestras aleatorias y estadísticos muestrales. Distribuciones muestrales.
• Tema 3: Propiedades de los estadísticos: suficiencia y completitud.
• Tema 4: Estimación puntual de parámetros. Estimadores insesgados de mínima varianza y estimadores eficientes.
• Tema 5: Métodos de obtención de estimadores.
• Tema 6: Estimación por regiones de confianza.
• Tema 7: Contrastes de hipótesis paramétricos. Metodología Neyman-Pearson. Test de la razón de verosimilitudes.

• Práctica 1: Obtención de estimaciones de los parámetros de la distribución. Intervalos de confianza.
• Práctica 2: Contrastes de hipótesis paramétricos.

• Canavos, G. (2003). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill Interamericana, México.
• Cristóbal Cristóbal, J.A. (2003). Lecciones de Inferencia Estadística. Servicio de Publicaciones, Universidad de Zaragoza.
• DeGroot, M.H., Schervish, M.J. (2002). Probability and Statistics. Addison-Wesley, Boston.
• Del Moral, M.J. (2006). Estadística Matemática. Grupo Editorial Universitario. Granada.
• Espejo Miranda, I. y otros. (2002). Inferencia Estadística. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz.
• Garthwaite, P.H., Jolliffe, I.T., Jones, B. (2002). Statistical Inference. Oxford University Press.
• Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial S.A., Madrid.
• Quesada, V., Isidoro, A., López, L.A. (1989). Curso y Ejercicios de Estadística. Alhambra, Madrid.
• Rohatgi, V.K., Saleh, A.K. (2008). An Introduction to Probability and Statistics. John Wiley and Sons, New York.
• Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. Reverté S.A., Barcelona.
• Vélez, R. y García, A. (1993). Principios de Inferencia Estadística. UNED, Madrid.

• Cuadras, C.M. (2000). Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2: Inferencia Estadística. EUB, Barcelona.
• Del Moral, M.J. y Tapia, J.M. (2006). Técnicas Estadísticas Aplicadas. Grupo Editorial Universitario. Granada.
• Horgan, J.M. (2009). Probability with R. Wiley.
• Ivchenko, G.I., Medvedev, Y.I., Chistyakov, A.V. (1991) Problems in Mathematical Statistics. Mir Publishers, Moscú.
• Lehmann, E.L., Casella, G. (1998). Theory of Point Estimation. Springer-Verlag,New York.
• Lehmann, E.L., Romano, J.P. (2008). Testing Statistical Hypothesis. Springer-Verlag, New York.
• Peña, D. (2000). Estadística. Modelos y Métodos. Vol. 2: Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Editorial, Madrid.
• Shao, J. (2005). Mathematical Statistics: Exercices and Solutions. Springer-Verlag, New York.
• Ugarte, M.D., Militino, A.F., Arnholt, A.T. (2008). Probability and Statistics with R. CRC/Chapman and Hall.
• Verdoy, P.J., Mahiques, J.M., Porcu, E. (2008). Introducción a la Estadística y Probabilidad: Manual de Ejercicios Resueltos. Tilde, Valencia.

• Plataforma PRADO: prado.ugr.es

• MD01. MD1. Lección magistral/expositiva 
• MD02. MD2. Sesiones de discusión y debate 
• MD03. MD3. Resolución de problemas y estudio de casos prácticos 
• MD04. MD4. Prácticas en sala de informática 
• MD05. MD5. Seminarios 
• MD06. MD6. Ejercicios de simulación 
• MD07. MD7. Análisis de fuentes y documentos 
• MD08. MD8. Realización de trabajos en grupo 
• MD09. MD9. Realización de trabajos individuales 

Se valorarán:

• Examen Final: Prueba específica de conocimiento y resolución de ejercicios, oral y escrita, sobre el contenido incluido en esta guía docente (50%).
• Cuestionarios en PRADO: Se realizarán cuestionarios, de cada tema o bloque de temas, en un escenario asíncrono, que contendrán preguntas tanto de la parte teórica como de la práctica que sean de razonamiento más que puramente memorísticos (40%).
• Participación, actitud y esfuerzo personal: Se valorará la participación e interés del alumnado en tutorías, clases presenciales y resolución/entrega de tareas en las clases de prácticas (10%).

Si en el examen final no se alcanzan al menos 5 puntos sobre 10 la calificación del mismo será de 0 puntos. En caso de alcanzarse 5 puntos de 10, la calificación coincidirá con el número de puntos alcanzados.

La calificación final será la suma ponderada de las valoraciones obtenidas como resultado del examen final, los trabajos y seminarios y la participación, según los porcentajes antes especificados. El estudiante que no se presente al examen final tendrá la calificación de “No presentado”.

• Se realizará un examen escrito teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente.

La calificación final será la obtenida en dicho examen. El estudiante que no se presente a este examen tendrá la calificación de “No presentado”.

• Se realizará un examen escrito teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente.

La calificación final será la obtenida en dicho examen. El estudiante que no se presente a este examen tendrá la calificación de “No presentado”.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

Paquete estadístico R