Guía docente de Técnicas Estadísticas Multivariantes (23611C2)

• Conocimientos básicos de álgebra matricial
• Estadística descriptiva unidimensional
• Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

• Complementos de Análisis Clúster y Análisis de Correspondencias.
• Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial Exploratorio.
• Análisis de Correlaciones Canónicas y Análisis Discriminante.
• Regresión Lineal Múltiple Multivariante.
• Análisis Factorial Confirmatorio. Modelos LISREL.
• Análisis de Varianza y de Covarianzas Multivariantes (MANOVA, MANCOVA).

• Conocer las principales técnicas de Análisis Multivariante y sus aplicaciones en el ámbito del Marketing y la Investigación de Mercados.
• Conocer los aspectos teóricos-matemáticos fundamentales en los que se basan las distintas técnicas de Análisis Multivariante.
• Conocer las principales aplicaciones prácticas de las técnicas de Análisis Multivariante.
• Adquirir habilidades en el uso de software estadístico para el tratamiento de las técnicas multivariantes con el ordenador.

TEMARIO TEÓRICO:

• Tema 1. Introducción al Análisis Multivariante
• Tema 2. Análisis Clúster
• Tema 3. Análisis de Correspondencias.
• Tema 4. Análisis de Componentes Principales
• Tema 5. Análisis Factorial Exploratorio
• Tema 6. Análisis de Correlaciones Canónicas
• Tema 7. Análisis Discriminante.
• Tema 8. Regresión Lineal Múltiple Multivariante.
• Tema 9. Análisis Factorial Confirmatorio.
• Tema 10. Análisis Multivariante de la Varianza y de la Covarianza.

Versará, básicamente, sobre la resolución en el ordenador de aplicaciones de la materia desarrollada en los temas anteriores.

• ANDERSON, T.W: An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, second Edition, Wiley and Sons, 1984.
• BASILEVSKY, A: Statistical Factor Analysis and Related Methods. Theory and Applications, Wiley and Sons, 1994.
• FERNADEZ, F. et al. Estadística Asistida por Ordenador. Servicio de Publicaciones. Universidad de Cadiz. 2000.
• GUTIÉRREZ, R. y GONZALEZ, A: Estadística Multivariante, Vol I, Introducción al Análisis Multivariante. Universidad de Granada.1992.
• HAIR, J.F. ANDERSON, E., TATHAM, L. and BLACK, C: Análisis Multivariante. 5a Edición. Prentice Hall. 1999.
• JOHNSON, R.A and WICHERN, D.W: Applied Multivariate Statistical Analysis, Second Edition, Prentice-‐ Hall, 1988.
• PRESS, S.J: Applied Multivariate Analysis, second Edition, Krueger, 1982.
• PEREZ, C: Técnicas de Análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS. Pearson Prentice Hall, 2004.
• PEREZ, C: Técnicas Estadísticas con SPSS 12: Aplicaciones al Análisis de Datos. Prentice-‐Hall, 2005.
• SHARMA, S: Applied Multivariate Techniques, Wiley and Sons,1996.
• SPSS Base 15. Manual del usuario.
• TIMM, N.H: Applied Multivariate Analysis, Springer, 2002.
• VISAUTA VINAUCUA, B: Análisis Estadístico con SPSS 11 para Windows. Volumen 1 y 2. McGraw-‐Hill, 2002

• Página web de la Unidad Departamental del Dpto. de Estadística e I.O. en el Campus de Cartuja: http://www.ugr.es/~udocente
• Plataforma de Prado: http://prado.ugr.es

• MD01. Docencia presencial en el aula 
• MD02. Estudio individualizado del alumno, búsqueda, consulta y tratamiento de información, resolución de problemas y casos prácticos, y realización de trabajos y exposiciones. 
• MD03. Tutorías individuales y/o colectivas y evaluación  

La evaluación continua consistirá en:

• Para la parte teórica y resolución de problemas se realizarán exámenes finales y/o parciales. La ponderación de este bloque será del 60%.
• Pruebas prácticas tendrán una ponderación del 30%.
• Trabajo autónomo y participación en actividades de clase. La ponderación de este bloque será del 10%.

En las convocatorias extraordinarias, la calificación será la obtenida en el examen teórico-práctico.

La evaluación única final a la que el alumno se puede acoger en los casos indicados en la “Normativa de Evaluación y de Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada” (Aprobada por el Consejo de Gobierno en su sesión de 20 de mayo de 2013) consistirá en un examen teórico-práctico.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).