Guía docente de Minería de Datos (M42/56/1/42)

• Introducción a la Minería de datos.
• Técnicas de Minería de datos. Aplicaciones.
• Técnicas de Minería de datos. Clasificadores.
• Técnicas de Minería de datos. Tratamiento informático.

 El alumno sabrá/comprenderá:

- Las herramientas básicas utilizadas en Minería de datos.

- El modo en el que se extrae conocimiento.

- Utilizar software adecuado para la práctica de las herramientas básicas en Minería de Datos.

El alumno será capaz:

- Aplicar estas técnicas a casos concretos.

• Tema 1. Introducción a la Minería de datos

  • Introducción. Descubriendo conocimiento
  • El proceso de KDD
  • Los datos
  • Utilidad y aplicaciones de la Minería de datos
  • Retos y tendencias de la Minería de datos

• Tema 2. Técnicas de Minería de datos

  • Introducción
  • La clasificación:
    1. Tablas de decisión
    2. Árboles de decisión
    3. Reglas de clasificación
    4. Clasificación bayesiana
    5. Aprendizaje basado en ejemplares
    6. Redes de neuronas
    7. Lógica borrosa (Fuzzy logic)
    8. Técnicas genéticas: algoritmos genéticos

• Tema 3. Técnicas de Minería de datos

  • Introducción
  • Preparación de los datos
  • Procesado de los datos
  • Visualización
  • Clasificación
  • Implementación de las técnicas de clasificación

• Bramer, M (2013), Principles of data mining, Springer
• Hand, D., Mannola, H., Smyth, P. (2001) Principles of data minig. The MIT Press
• Jiawei Han& Micheline Kamber (2006), Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.
• Pang-NingTan, Michael Steinbach & Vipin Kumar (2006), Introduction to Data Mining. Addison-Wesley.

• Alpaydin, E. (2004). Introduction to Machine Learning. The MIT Press.
• Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD)

• https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
• http://www.r-project.org
• https://www.springer.com/journal/10618

El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

La evaluación final del curso se hará atendiendo a los siguientes criterios:

• Entrega de actividades propuestas, vía la plataforma Prado, dentro de los plazos fijados:
  • Cuestionario sobre técnicas de Minería de datos (tema 1): (10% calificación)
  • Actividades sobre técnicas de Minería de datos (tema 2): clasificadores, diferentes algoritmos (40% de la calificación)
  • Actividades sobre técnicas de Minería de Datos (tema 3): clasificadores. (40% de la calificación)
• Acceso a la plataforma y participación activa en los foros. (10% de la calificación)

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo que contemplará actividades sobre el temario.
 

Realización de actividades que deberán ser entregadas en el periodo que se establezca en septiembre.

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación en tal caso consistirá en:

• Examen teórico de los temas  incluidos en esta guía docente.
• Examen práctico.

El curso se desarrolla de modo virtual usando la plataforma Prado.

Para una correcta planificación y desarrollo de los contenidos del curso, se proporciona al alumnado un calendario en el que se realiza una temporalización de los contenidos del curso, estructurados en temas.

El estudio de los contenidos del curso, por parte del alumnado, se apoya en los materiales disponibles en la plataforma y diseñados para un autoaprendizaje. En dichos materiales se exponen los contenidos de cada tema, con ilustraciones a través de ejemplos que el alumnado puede ir realizando.

Además de los ejemplos resueltos para ilustrar los contenidos, dentro de cada tema se proponen al alumnado ejercicios sin resolver que habrá de realizar. Estos ejercicios conformarán algunas de las actividades que, en los plazos fijados ya en el calendario, el alumnado deberá entregar a través de la plataforma para la evaluación.