Guía docente de Representación y Organización Conceptuales del Conocimiento para la Recuperación de la Información (M12/56/1/51)

• Diseño de estructuras conceptuales para la recuperación de la información.
• Metodologías alternativas para la construcción de estructuras conceptuales.
• La interdisciplinariedad. Nuevos modelos, nuevos retos para la representación y la organización del conocimiento.
• El usuario en el diseño y construcción de estructuras conceptuales.

No se definen.

El alumno sabrá/comprenderá:

• Los modelos teóricos generales de la disciplina y su incidencia en el diseño de estructuras conceptuales.
• Otras aproximaciones teóricas de interés para el diseño como son las aproximaciones integradoras del conocimiento, la garantía cultural y el análisis del dominio, entre otras.
• Metodologías alternativas para la construcción de estructuras, como son el análisis del discurso, la fenomenología y la hermenéutica.
• La terminología como exponente de la representación del conocimiento en las estructuras conceptuales, como expresión de la dinámica conceptual de un determinado dominio y como método para descubrir conocimiento en el citado dominio.
• Los dominios interdisciplinares como respuesta a la ruptura del paradigma científico tradicional.
• La alteración de modelos metodológicos para la representación y organización del conocimiento que conlleva este cambio.
• Conocimiento de la literatura especializada en estos temas.
• Podrá hacer propuestas de modelos de diseño y construcción de estructuras conceptuales.

El alumno será capaz de:

• Conocer los nuevos métodos y técnicas de la recuperación de información.
• Profundizar en el estudio del análisis del dominio como método para el diseño y construcción de sistemas de organización del conocimiento.
• Diseñar y construir de sistemas de organización del conocimiento.

Tema 1: Los sistemas de organización del conocimiento (SOCs) como herramientas de recuperación de información

• Introducción.
• Tipología, evolución histórica y ejemplos.

Tema 2: Vocabularios para representación del conocimiento en la web.

• Vocabularios para estructurar y contextualizar la información.
• Normas y metodología de construcción de SOCs.
• Vocabulario SKOS.
• Herramientas de edición (Protégé e IA generativa).

Tema 3: Herramientas para explotar, validar, visualizar y documentar SOCs.

• Prácticas de creación de SOCs.
• Prácticas de documentación de SOCs.

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• García-Marco, F.-J. (2014). La nueva norma de tesauros ISO UNE 25964-1. Anuario Think EPI.
• Garijo, D. (2017). WIDOCO: A wizard for documenting ontologies. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 10588 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-319-68204-4_9
• Grau, B. C., Horrocks, I., Motik, B., Parsia, B., Patel-Schneider, P., & Sattler, U. (2008). OWL 2: The next step for OWL. Web Semantics, 6(4), 309–322. https://doi.org/10.1016/j.websem.2008.05.001
• Morales Del Castillo, J. M. (2011). Hacia la biblioteca digital semántica. Gijon: Trea.
• Pedraza-Jiménez, R., Codina, L., & Rovira, C. (2007). Web semántica y ontologías en el procesamiento de la información documental. El Profesional de La Informacion. https://doi.org/10.3145/epi.2007.nov.04
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• Waeber, J., & Ledl, A. (2019). A Semantic Web SKOS Vocabulary Service for Open Knowledge Organization Systems. Communications in Computer and Information Science, 846. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14401-2_1

• Abdul Manaf, N. A., Bechhofer, S., & Stevens, R. (2012). The current state of SKOS vocabularies on the web. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 7295 LNCS. https://doi.org/10.1007/978-3-642-30284-8_25
• Luna, J. A. G., Bonilla, M. L., & Torres, I. D. (2012). Metodologías y métodos para la construcción de ontologías. Scientia et Technica, 2(50), 133–140. https://doi.org/10.22517/23447214.6693
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• Noy, N. F., & McGuinness, D. L. (2005). Desarrollo de Ontologías: guía para crear tu primera ontología. Recuperado de http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/sistemas-avanzados-de-recuperacion-de-informacion/ejercicios/ontology101-es.pdf/view
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• Widoco: https://github.com/dgarijo/Widoco
• Visual WebVOWL: http://www.visualdataweb.de/webvowl/
• Validador Oops!: http://oops.linkeddata.es/index.jsp
• SKOSMOS: https://github.com/NatLibFi/Skosmos/wiki/InstallTutorial
• Bartoc: https://bartoc.org
• SKOS Play: https://skos-play.sparna.fr/play/

La evaluación ordinaria tendrá en cuenta los siguientes ítems:

• Pruebas, ejercicios y problemas, resueltos en clase o individualmente a lo largo del curso: 35%.
• Valoración final de informes, trabajos, proyectos, etc. (individual o en grupo): 50%
• Aportaciones del alumno en sesiones de discusión y actitud del alumno en las diferentes actividades desarrolladas: 15%

El articulo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad superar la asignatura mediante la realización de un trabajo. 

Evaluación: Trabajo teórico/practico individual propuesto por el profesor (100% de la nota).

El articulo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas. Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

Evaluación: Trabajo teórico/practico individual propuesto por el profesor (100% de la nota).

Información sobre el Plagio (artículo 15 de la Normativa de Evaluación y de Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada).

1. La Universidad de Granada fomentará el respeto a la propiedad intelectual y transmitirá a los estudiantes que el plagio es una práctica contraria a los principios que rigen la formación universitaria. Para ello procederá a reconocer la autoría de los trabajos y su protección de acuerdo con la propiedad intelectual según establezca la legislación vigente.
2. El plagio, entendido como la presentación de un trabajo u obra hecho por otra persona como propio o la copia de textos sin citar su procedencia y dándolos como de elaboración propia, conllevará automáticamente la calificación numérica de cero en la asignatura en la que se hubiera detectado, independientemente del resto de las calificaciones que el estudiante hubiera obtenido. Esta consecuencia debe entenderse sin perjuicio de las responsabilidades disciplinarias en las que pudieran incurrir los estudiantes que plagien.
3. Los trabajos y materiales entregados por parte de los estudiantes tendrán que ir firmados con una declaración explícita en la que se asume la originalidad del trabajo, entendida en el sentido de que no ha utilizado fuentes sin citarlas debidamente.