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Diversas personas toman nota y atienden desde sus asientos a la exposición de un conferenciante
Jue, 24/10/2024 - 13:20
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24/10/2024

Conferencias Edificio Mecenas (31 octubre)

Conferencia 1:
"Stochastic Models for Reservoirs"
Prof. Nikolaos Limnios (Université de Technologie de Compiègne, Sorbonne University Alliance, France)
Lugar: Salón de Grados (Edificio Mecenas)
Fecha: 31-Octubre-2024
Hora: 12:00

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Conferencia 2:
"Point processes on linear networks: foundations, challenges and applications"
Prof. Maria Isabel Borrajo García (Universidad de Santiago de Compostela, Spain)
Lugar: Salón de Grados (Edificio Mecenas)
Fecha: 31-Octubre-2024
Hora: 13:00

Diversas personas toman nota y atienden desde sus asientos a la exposición de un conferenciante
Lun, 21/10/2024 - 18:23
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21/10/2024

Conferencia IMAG 29 octubre

Título: Estimation of finite population proportions for small areas -- a statistical data integration approach
Ponente: Partha Lahiri, University of Maryland College Park
Día: 29 octubre 2024
Hora: 11:30
Lugar: Seminario 2 IMAG
Abstract:
Empirical best prediction (EBP) is a well-known method for producing reliable proportion estimates when the primary data source provides only small or no sample from finite populations. There are potential challenges in implementing existing EBP methodology such as limited auxiliary variables in the frame (not adequate for building a reasonable working predictive model) or unable to accurately link the sample to the finite population frame due to absence of identifiers. In this paper, we propose a new data linkage approach where the finite population frame is replaced by a big probability sample, having a large set of auxiliary variables but not the outcome binary variable of interest. We fit an assumed model on the small probability sample and then impute the outcome variable for all units of the big sample to obtain standard weighted proportions. We develop a new adjusted maximum likelihood (ML) method so that the estimate of model variance doesn't fall on the boundary, which is otherwise encountered in commonly used ML method. We also propose an estimator of the mean squared prediction error using a parametric bootstrap method and address computational issues by developing an efficient Expectation Maximization algorithm. The proposed methodology is illustrated in the context of election projection for small areas.

Diversas personas toman nota y atienden desde sus asientos a la exposición de un conferenciante
Jue, 03/10/2024 - 18:06
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03/10/2024

CICLO DE CONFERENCIAS ESTADÍSTICA Y CIENCIA DE DATOS PATRICIA ROMÁN

Título: Multivariate experimental errors in Principal Component Analysis: from correlations to loadings.
Fecha y hora: 4 de OCTUBRE del 2024 (12.00 horas).
Lugar: Sala de conferencias del IMAG, UGR.
Conferenciante: Edoardo Saccenti, Associate Professor. Laboratory of Systems and Synthetic Biology, Wageningen University & Research, the Netherlands.

Título: Multidimensional Latent Path Models.
Fecha y hora: 4 de OCTUBRE del 2024 (12.45 horas).
Lugar: Sala de conferencias del IMAG, UGR.
Conferenciante: Age K. Smilde. Emeritus-Professor of Biosystem Data Analysis, Swammerdam Institute for Life Sciences, University of Amsterdam and professor of Computational Systems Biology at the Department of Plant and Environmental Sciences at the University of Copenhagen.

Diversas personas toman nota y atienden desde sus asientos a la exposición de un conferenciante
Mié, 25/09/2024 - 12:20
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25/09/2024

Conferencia Marc Vidal 27 Sept. IMAG Functional Data Analysis for Complex Neuroscientific Data

El viernes 27 de septiembre de 2024, a las 11:30 horas, en el seminario I del IMAG

Abstract: Neurophysiological monitoring techniques generate data that is both abundant and complex, typically reflecting brain processes across spatial and temporal dimensions. This data often spans multiple time points (longitudinal) and various experimental conditions. These characteristics naturally give rise to functional or multivariate functional data, which are becoming increasingly prevalent in modern neuroscience research. I will review various applications of functional data in neuroscience, exploring how complexity introduces intricate relationships between subsets of data that go beyond the capabilities of traditional regression models.
Additionally, since brain data is embedded within geometrical structures ranging from simple to highly sophisticated forms, I will also discuss how functional data analysis can be adapted to handle these geometries, enabling more accurate modeling of brain processes across spatial and temporal scales.

Homenaje jubilados
Mar, 09/07/2024 - 12:32
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09/07/2024

Cena fin de curso - homenaje Jubilados

El lunes 8 de julio, celebramos la despedida del curso y el homenaje a algunos de los jubilados en los últimos años.

Pasamos un rato agradable en el incomparable marco del Carmen de la Victoria.

Agradecemos la asistencia de José Ángel Gallardo, Ana Lara y María José del Moral. Habéis sido y siempre seréis departamento de Estadística e I.O.

Premino nacional Incubadora
Jue, 04/07/2024 - 10:37
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04/07/2024

Premios fase nacional Incubadora de Sondeos y Experimentos

Los días 26 a 28 de junio se ha celebrado en Bilbao la XIII Fase Nacional de los concursos tipo Incubadora de Sondeos y Experimentos, nuestros representantes han hecho un gran papel. El equipo de 3º y 4º de ESO con el trabajo "El hombre contra la máquina" ha obtenido el Primer Premio. Este mismo trabajo también ha conseguido el Premio del Público.

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Jue, 27/06/2024 - 08:17
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27/06/2024

CONFERENCIA: Repensando la Estadística en un Mundo Digitalizado

Dentro del CICLO DE CONFERENCIAS ESTADÍSTICA Y CIENCIA DE DATOS PARA LA SOCIEDAD, organizado por la Academia de Ciencias Matemáticas, Físico-Químicas y Naturales de Granada con la colaboración del Máster en Estadística Aplicada de la Universidad de Granada, el profesor Alberto Ferrer Riquelme (Catedrático de la Universidad Politécnica de Valencia. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad) impartirá la conferencia el día 28 de junio de 2024 a las 12 horas, en la Sala de Conferencias de Matemáticas (Facultad de Ciencias).

Diversas personas toman nota y atienden desde sus asientos a la exposición de un conferenciante
Sáb, 15/06/2024 - 14:14
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15/06/2024

CICLO DE CONFERENCIAS ESTADÍSTICA Y CIENCIA DE DATOS PATRICIA ROMÁN

Título: Efectos estructurales de la implementación de tres dimensiones en medidas de entropía, complejidad y asociación espacial.

Fecha y hora: 21 de JUNIO del 2024 (12.00 horas).

Lugar: Seminario I del IMAG, UGR.

Conferenciante: Carlos Alfonso Mantilla Duarte (Escuela de Economía y Administración, Universidad
Industrial de Santander (Bucaramanga, Colombia)).

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Lun, 06/05/2024 - 12:54
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06/05/2024

CICLO DE CONFERENCIAS ESTADÍSTICA Y CIENCIA DE DATOS PATRICIA ROMÁN

Título: Mathematical modelling of brain arousal systems using functional data approaches based on ICA

Fecha y hora: 10 de MAYO del 2024 (12.00 horas)

Lugar: Seminario II del IMAG, UGR

Conferenciante: Marc Vidal (Investigador en el Instituto Max Planck de Ciencias Cognitivas y Cerebrales Humanas)

MJ García-Ligero
Mié, 20/03/2024 - 11:18
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20/03/2024

M. JESÚS GARCÍA-LIGERO ELEGIDA MIEMBRO DEL COMITÉ ORGANIZADOR DEL INTERN. DAY OF STATISTIC LITERACY

The International Statistical Literacy Project (ISLP), proyecto de la International Association for Statistical Education, sección de educación del International Statistical Institute (ISI), ha instaurado y registrado el International Day of Statistical Literacy (IDSL), que se celebrará el 21 de mayo. La celebración de este día lleva consigo una one-day online Conference. La organización de este evento corre a cargo del ISLP Executive, the ISLP Advisory Board y algunos coordinadores de los países de ISLP. En total hay 17 coordinadores procedentes de países de África, América, Asia, Europa y Oceanía. La profesora de nuestro departamento María Jesús García-Ligero Ramírez, coordinadora de la SEIO del concurso Incubadora de Sondeos y experimentos, es una de las personas que han sido elegidas para participar en dicho comité.