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El próximo lunes 20 de octubre es el Día Mundial de la Estadística. En este día especial se celebra la importancia de la Estadística en la sociedad de hoy y la de sus profesionales.

En esta sociedad moderna, caracterizada por la abundancia de información, la Estadística es una ciencia esencial para comprender la realidad y así transformar los datos en información útil para la toma de decisiones óptimas y éticas.

Agradecer a todas las personas e instituciones, Instituto de Matemáticas (IMAG), Facultad de Ciencias, Grado en Estadística, y a la Asociación de Estudiantes de Matemáticas y Estadística de la Universidad de Granada (AMAT), que conjuntamente con el Departamento de Estadística e Investigación Operativa, han apoyado y trabajado para celebrar este día con las actividades que se detallan en el siguiente programa.

Título:
Fecha y hora: 16 de OCTUBRE del 2025 (12.00 horas).
Lugar: Sala de conferencias del IMAG, UGR.
Conferenciante: Giuseppe Loffredo. Department of Mathematics and Physics, University of Campania ”Luigi Vanvitelli".

Título: Multidimensional Latent Path Models.
Fecha y hora: 4 de OCTUBRE del 2024 (12.45 horas).
Lugar: Sala de conferencias del IMAG, UGR.
Conferenciante: Age K. Smilde. Emeritus-Professor of Biosystem Data Analysis, Swammerdam Institute for Life Sciences, University of Amsterdam and professor of Computational Systems Biology at the Department of Plant and Environmental Sciences at the University of Copenhagen.

La Academia de Ciencias Matemáticas, Físico-Químicas y Naturales de Granada, con la colaboración del Máster en Estadística Aplicada de la Universidad de Granada, organiza el ciclo de conferencias "Estadística y ciencia de Datos para la Sociedad" con dos conferencias que tendrán lugar el viernes, 3 de octubre de 2025, a las 12h en la Sala de Conferencias (Sección de Matemáticas) de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Granada.

Conferencia 1: Splines penalizados: flexibilidad controlada para modelar la complejidad.

Poente: María Durbán Reguera, Catedrática de Universidad Carlos III de Madrid, Departamento de Estadística

Conferencia 2: Estadística Multivariante para Descifrar Datos en la Ciencia Moderna.

Ponente: José Camacho Páez, Catedrático de la Universidad de Granada, Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones

La Universidad de Granada y Amazon crean una Cátedra en Computación e Inteligencia Artificial. La Cátedra se enmarca dentro de un amplio acuerdo de cooperación que abre un periodo de investigación conjunta en áreas de interés común. Según palabras del rector de la UGR D. Pedro Mercado “Estas alianzas son esenciales para posicionar a nuestras universidades como motores de desarrollo económico y social.” En palabras de Dña. Carmen Nestares, VP Prime & Marketing Technology de Amazon, “abrirá nuevas oportunidades para los jóvenes talentos en carreras STEM.”
La Cátedra Amazon, que será dirigida por los profesores Oscar Cordón, del Departamento de Ciencias de la Computación e IA y el Instituto DaSCI-UGR, y Nuria Rico, del Departamento de Estadística e Investigación Operativa.

Más información en el enlace https://canal.ugr.es/noticia/presentada-catedra-en-computacion-e-inteligencia-artificial/

Del miércoles 23 de abril al viernes 25 de abril se realizarán las X jornadas de orientación profesional con la intervención de miembros del CEP (Centro de Empleo y Prácticas) y conferencias de egresados en Estadística.

Seminario de la profesora Enrica Pirozzi (Dipartimento di afferenza: Dipartimento di Matematica e Fisica (DMF). Università della Campania Luigi Vanvitelli) (https://www.matematicaefisica.unicampania.it/dipartimento/docenti-csa?MATRICOLA=904686) en la sala de conferencias del IMAG. Dos sesiones, el 24 de marzo de 2025, de 9:30-11:00 y de 11:30 a 13:00.

Part I. Fractional stochastic processes for modeling some biological dynamics: theoretical setting, modeling approaches, numerical comparisons and simulations

Part II. Time-changed stochastic models and fractionally integrated processes to model the actin-myosin interaction and dwell times

Seminario de la profesora Giuseppina Albano (Studi Politici e Sociali/DISPS. University of Salerno) (https://docenti.unisa.it/021908/en/curriculum) en la sala de conferencias del IMAG. Dos sesiones, el 26 de marzo de 2025, de 9:30-11:00 y de 11:30 a 13:00.

Part I. Fractional stochastic processes for modeling some biological dynamics: theoretical setting, modeling approaches, numerical comparisons and simulations

Part II. Time-changed stochastic models and fractionally integrated processes to model the actin-myosin interaction and dwell times

Seminario del profesor Tadashi Dohi (School of Informatics and Data Science, Hiroshima University) en la sala de conferencias del IMAG. Dos sesiones, el 27 de marzo de 2025, de 9:30-11:00 y de 11:30 a 13:00.

Las dos sesiones se desarrollarán sobre "Stochastic processes in software reliability"

Seminario del profesor Nikolai Leonenko (Cardiff School of Mathematics. Cardiff University) (https://mathsdemo.cf.ac.uk/maths/contactsandpeople/profiles/leonenkoN.html) en la sala de conferencias del IMAG. Dos sesiones, el 28 de marzo de 2025, de 9:30-11:00 y de 11:30 a 13:00.

Fractional hyperbolic diffusions on sphere with random data

Part I. Introduction to statistical analysis of Gaussian isotropic spherical random fields

Part II. Fractional hyperbolic diffusions on sphere with random data

Seminario del profesor Mogens Bladt en la sala de conferencias del IMAG. Dos sesiones, el 19 de marzo de 2025, de 9:30-11:00 y de 11:30 a 13:00.
1. Introduction to inhomogeneous Markov jump processes and product integration.
2. Inhomogeneous phase-type distributions, IPH.
3. The distribution of rewards.
4. Application to life insurance (survival analysis).
5. Heavy-tailed IPH distributions and insurance risk.
6. Estimation of IPH using the EM algorithm.
7. Stochastic interest rates and IPH.
8. Fitting stochastic interest rates from observed bond prices (IPH fitting)
9. Outlook towards stochastic mortality rates.